AI 的上限,取决于数据能力。
软通数据构建可信 AI 数据底座,让数据持续驱动 AI 进化。
以可信数据空间与高质量数据集引擎为核心,连接客户数据环境与 AI 场景成果。
AI 模型正在快速进化,但在真实世界中,AI 的落地往往受限于数据能力。企业与行业拥有海量数据,却面临共同问题:数据分散、质量不足、治理复杂、难以持续服务 AI。
数据分布在不同系统与组织中,难以统一管理与利用。
缺乏标准化治理与数据工程能力,难以形成高质量数据集。
数据无法持续支撑 AI 训练与应用,难以形成长期 AI 能力。
iSS Data Tech
软通数据聚焦可信 AI 数据底座建设,通过可信数据空间与高质量数据集引擎,将广泛数据源持续生产为高质量数据集,让数据成为 AI 的长期能力,持续驱动 AI 模型与应用进化。
构建可信的数据治理与流通环境,为数据共享、数据治理与数据资产化提供基础能力。
将广泛数据源持续生产为高质量数据集,支撑 AI 模型训练与应用落地。
为客户提供可信 AI 数据底座规划与建设能力,保障产品体系在真实场景中的落地。
通过持续运营能力,保障数据基础设施长期稳定运行与持续价值释放。
基于可信 AI 数据底座能力,为区域、行业与 AI 企业提供数据能力建设方案。
面向政府 / 数据集团,建设区域级可信数据基础设施,支撑区域数据治理、共享流通与 AI 场景创新。
面向医疗、制造等重点行业,构建高质量行业数据集与长期可复用的数据基础能力。
面向 AI 企业,提供高质量训练数据、数据集构建与持续数据运营支持。
我们不是单一工具软件,而是面向 AI 时代的数据能力建设者,构建可信 AI 数据底座,支撑 AI 的长期发展。
产品能力与服务能力协同设计,确保数据基础设施在真实场景中的建设、实施与持续运营。
围绕区域、行业与 AI 企业需求,构建可落地的数据能力体系,让数据真正服务 AI。
通过数据工程能力,将广泛数据源持续生产为高质量数据集,让数据能力成为 AI 的长期基础。
在 AI 时代,真正的竞争力来自数据能力。AI 模型会不断变化,技术也会持续迭代,但真正长期存在的能力,是数据。